Реклама в ChatGPT и Алисе AI: что известно и как бизнесу подготовиться уже сейчас

Поиск товаров и услуг постепенно переходит в диалоговый формат. Пользователь больше не ограничивается коротким запросом. Он описывает задачу, уточняет бюджет, сравнивает варианты и просит нейросеть предложить подходящее решение.

На этом фоне реклама в нейросетях становится отдельным каналом продвижения. Объявления могут появляться рядом с ответом, после уточняющего вопроса или в виде карточки с конкретным предложением.

В 2026 году Яндекс тестирует рекламные форматы в Алисе AI. На зарубежном рынке развиваются рекламные инструменты внутри ChatGPT, включая самостоятельный запуск кампаний и разные модели оплаты.

Для бизнеса это новый сценарий контакта с аудиторией. Здесь важно не только показать объявление, но и встроить предложение в контекст разговора.

Что такое реклама внутри нейросетей

Реклама в нейросетях - это оплачиваемое предложение, которое показывается в диалоговом интерфейсе искусственного интеллекта.

Такой формат может учитывать содержание беседы. Например, пользователь спрашивает, какую систему учета выбрать для небольшого магазина. Нейросеть уточняет количество сотрудников, ассортимент и бюджет. После этого рядом с ответом появляется предложение подходящего сервиса.

Рекламный блок может содержать:

• название продукта;
• короткое описание;
• цену или тариф;
• изображение;
• кнопку перехода;
• предложение заказать расчет;
• ссылку на консультацию;
• карточку товара или услуги.

Главное условие - реклама должна быть отделена от обычного ответа. Пользователь должен понимать, какое сообщение сформировала нейросеть, а какое размещено за плату.

Как может выглядеть реклама в ChatGPT и Алисе AI

Диалоговый интерфейс позволяет использовать несколько форматов.

Первый вариант - рекламная карточка после ответа. Нейросеть объясняет тему, а затем показывает подходящий продукт или сервис.

Второй вариант - рекомендация после уточнения. Пользователь описывает задачу, система задает несколько вопросов и только после этого выводит предложение.

Третий вариант - несколько вариантов для сравнения. В таком блоке могут быть цены, характеристики и отличия продуктов.

Четвертый вариант - переход к действию внутри интерфейса. Например, запись на консультацию, выбор тарифа или оформление заказа.

Вероятно, часть новых рекламных каналов 2026 года будет сочетать возможности контекстной рекламы, товарных размещений и рекомендательных систем.

Чем AI-реклама отличается от контекстной

Обычная контекстная реклама чаще ориентируется на отдельный запрос. Пользователь вводит фразу, после чего система подбирает объявления по ключевым словам, интересам и другим сигналам.

В диалоге информации больше. Человек может сообщить:

• какую проблему хочет решить;
• сколько готов потратить;
• в какой сфере работает;
• какие варианты уже пробовал;
• какие условия для него обязательны;
• когда планирует принять решение.

Поэтому реклама в ChatGPT или Алисе AI может учитывать не одну фразу, а общий смысл разговора.

Например, запрос «программа для учета» остается слишком широким. После нескольких сообщений становится понятно, что пользователь ищет решение для сети кофеен, хочет контролировать остатки и не готов долго обучать сотрудников.

Для рекламодателя это означает переход от работы только с ключевыми словами к работе со сценариями. Нужно заранее определить, кому подходит продукт, какую задачу он закрывает и в какой момент его стоит показывать.

Почему рекламное сообщение должно отвечать ситуации

В обычной рекламе часто используют общие преимущества: удобство, надежность, быстрый запуск. В нейросетевом интерфейсе такие формулировки могут выглядеть слишком расплывчато.

Предложение должно продолжать разговор. Если пользователь ищет сервис для пяти сотрудников, реклама крупной корпоративной системы будет неуместной. Даже известный бренд может получить слабый результат, если предложение не соответствует контексту.

Бизнесу стоит подготовить несколько вариантов сообщений:

• для первого знакомства с продуктом;
• для сравнения с конкурентами;
• для замены текущего решения;
• для ограниченного бюджета;
• для срочного запуска;
• для сложной задачи с консультацией.

Какие модели оплаты могут использоваться

На глобальном рынке развиваются привычные рекламные модели.

CPM предполагает оплату за тысячу показов. Такой вариант подходит для охватных кампаний, знакомства с брендом и продвижения нового продукта.

CPC означает оплату за переход. Эта модель удобнее, когда у объявления есть понятная кнопка и отдельная посадочная страница.

В дальнейшем могут появиться и другие способы расчета:

• оплата за заявку;
• оплата за покупку;
• комиссия за оформленную сделку;
• плата за начало диалога;
• оплата за целевое действие внутри нейросети.

На этапе тестирования бизнесу важно заранее определить допустимую стоимость контакта и заявки. Новый формат не стоит оценивать только по дешевым кликам.

Как изменится атрибуция

Атрибуция показывает, какие рекламные контакты повлияли на результат.

В нейросетях путь пользователя может стать длиннее. Человек увидит бренд внутри ответа, продолжит обсуждение, закроет приложение и вернется к компании через несколько дней. Он может ввести название в поиске, перейти по прямой ссылке или открыть сайт из другого устройства.

При такой схеме модель последнего клика не покажет реальную роль рекламы.

Бизнесу придется учитывать:

• показ объявления в диалоге;
• переход на посадочную страницу;
• повторный визит;
• брендовый запрос;
• заявку;
• продажу;
• действия внутри AI-интерфейса.

Для анализа понадобятся размеченные ссылки, CRM, отдельные страницы и опросы клиентов. Полезно фиксировать первый известный источник и последний переход перед заявкой.

Какие посадочные страницы понадобятся

После диалога с нейросетью человек приходит на сайт уже с конкретной задачей. Главная страница компании может оказаться слишком общей.

Посадочная страница должна продолжать тот сценарий, который начался в ChatGPT или Алисе AI.

На ней стоит разместить:

• точный заголовок;
• краткое решение проблемы;
• основные условия;
• стоимость или порядок расчета;
• ограничения продукта;
• доказательства опыта;
• пример применения;
• ответы на частые вопросы;
• простое целевое действие.

Для разных сегментов лучше подготовить отдельные страницы. Например, сервису управления продажами могут понадобиться варианты для интернет-магазина, строительной компании и отдела оптовых продаж.

Одна страница с универсальным описанием хуже отвечает на конкретную потребность.

Почему важна мобильная версия

Переход из нейросетевого сервиса часто происходит со смартфона. Пользователь не хочет долго искать нужный раздел или заполнять сложную форму.

Страница должна быстро открываться и сразу показывать ключевую информацию. Большие всплывающие окна, длинное вступление и обязательная регистрация могут снизить конверсию.

Форма заявки должна содержать только необходимые поля. В некоторых нишах вместо формы лучше предложить расчет, запись на звонок или переход в мессенджер.

Зачем собирать собственные данные клиентов

Собственные данные - это сведения, которые компания получает напрямую от своей аудитории. К ним относятся заявки, покупки, обращения, подписки, ответы на опросы и действия в личном кабинете.

В маркетинге также используют термин first-party data. Для бизнеса важна не формулировка, а источник информации: данные поступают от клиента, а не от сторонней рекламной платформы.

Нейросетевые сервисы не обязаны передавать рекламодателю подробное содержание диалога. Поэтому компании нужно развивать собственную аналитику.

Стоит собирать:

• источник первого обращения;
• интерес к продукту;
• историю покупок;
• повторные визиты;
• тип клиента;
• результат сделки;
• причины отказа;
• согласие на обработку информации.

Такая база помогает оценивать эффективность кампаний даже при ограниченном объеме данных со стороны рекламной площадки.

Как подготовить работу с данными

Сначала нужно связать сайт, CRM и систему аналитики. Источник рекламы должен сохраняться вместе с заявкой.

Затем стоит проверить качество данных. Дубли, пустые поля и разные названия одного канала затрудняют анализ.

После этого можно создавать сегменты. Например, отдельно изучать новых клиентов, повторных покупателей и пользователей, которые начали путь с информационного запроса.

Важно соблюдать требования к обработке персональных данных. Человек должен понимать, какие сведения собирает компания и зачем они нужны.

Пример из практики

Компания предлагает программы для частных клиник. Ранее вся реклама вела на одну страницу с перечнем функций.

Перед тестированием нового канала команда выделила три сценария:

• открытие первой клиники;
• замена старой программы;
• объединение нескольких филиалов.

Для каждого сценария создали отдельную страницу. На первой сделали акцент на сроках запуска. На второй объяснили порядок переноса данных. На третьей показали возможности управления филиалами.

В CRM добавили поле с рекламным сценарием. Теперь компания может сравнивать стоимость заявки, качество обращения, длину сделки и итоговую выручку.

Даже без рекламы в нейросетях такая подготовка улучшила обычные кампании. Пользователи стали попадать на страницы, которые точнее отвечали их задачам.

Как бренду подготовиться уже сейчас

Бизнес может начать работу до массового запуска рекламы в AI-интерфейсах.

Используйте пошаговый план:

• Соберите типовые вопросы клиентов.
• Определите основные сценарии покупки.
• Опишите, кому подходит каждый продукт.
• Зафиксируйте ограничения предложения.
• Подготовьте разные рекламные сообщения.
• Создайте посадочные страницы под отдельные задачи.
• Свяжите сайт с CRM.
• Настройте сохранение источника обращения.
• Начните собирать собственные данные.
• Проверьте мобильную версию страниц.
• Определите показатели для теста.
• Подготовьте бюджет на проверку гипотез.

Первую кампанию лучше воспринимать как исследование. Задача теста - понять, какие сценарии и сообщения приводят подходящих клиентов.

Какие показатели отслеживать

Стоимость клика или показа не дает полной картины. AI-реклама может влиять на решение без немедленного перехода.

Для оценки подойдут:

1. число показов;
2. переходы;
3. продолжение взаимодействия;
4. заявки;
5. стоимость обращения;
6. доля целевых клиентов;
7. брендовые запросы;
8. повторные посещения;
9. продажи;
10. срок принятия решения.

Главным показателем должен оставаться вклад канала в выручку, а не только объем дешевого трафика.

Частые ошибки при запуске

Первая ошибка - копировать объявления из контекстной рекламы. Для диалога нужны сообщения, которые учитывают ситуацию пользователя.

Вторая ошибка - скрывать ограничения. Если продукт не подходит части аудитории, это лучше обозначить сразу.

Третья ошибка - вести весь трафик на главную страницу. Пользователь ожидает продолжение конкретного разговора.

Четвертая ошибка - запускать кампанию без связки с CRM. В этом случае сложно оценить качество заявок и реальные продажи.

Пятая ошибка - ждать от нового канала мгновенной окупаемости. На старте важнее собрать данные и проверить гипотезы.

Реклама в ChatGPT и Алисе AI меняет сам принцип показа объявлений. Бренду предстоит конкурировать не только ставкой и текстом, но и соответствием конкретной ситуации. Чем лучше компания понимает задачи клиентов, собирает собственные данные и готовит точные посадочные страницы, тем выше ее шансы эффективно использовать новый рекламный канал.

Материал проверен редакцией «Поисковая индустрия»

FAQ: популярные вопросы и ответы