Продажа новых автомобилей: снижение CPL и рост заявок
Обновлено: 13.01.26
Оставить заявку
Заполните форму, и мы уточним детали вашего проекта и предложим оптимальные решения.
Основной результат
За 4 месяца работы рекламные кампании автодилера вышли на устойчивый рост: стоимость лида снизилась на 41%, а количество заявок увеличилось на 87% без резкого роста бюджета.
Проект позволил выстроить прогнозируемый поток обращений на тест-драйвы и консультации, устранив хаотичное распределение бюджета.
О клиенте
Клиент - автоцентр, реализующий новые автомобили массового сегмента.
В продаже - несколько брендов и модельных линеек, основной канал привлечения клиентов - сайт и онлайн-заявки.
Регион продвижения - крупный городской рынок с высокой конкуренцией между официальными дилерами.
Цели проекта
Перед стартом были зафиксированы следующие задачи:
сократить CPL без снижения объёма лидов;
увеличить количество заявок на тест-драйв;
разделить рекламные кампании по моделям;
повысить прозрачность данных для принятия решений;
подготовить аккаунт к дальнейшему масштабированию.
Стартовые данные
До начала работ показатели выглядели так:
CPL - 4 950 руб.
Среднее число заявок - около 180 в месяц
Все модели продвигались в общих кампаниях
Не было разделения по типу спроса
Аналитика фиксировала только общий результат
Это не позволяло понять, какие автомобили реально формируют продажи.
Проблема
Ключевые ограничения проекта:
высокая конкуренция в поисковой выдаче;
рост цены клика по брендовым и модельным запросам;
неэффективное распределение бюджета между моделями;
отсутствие данных для точечной оптимизации.
Этап 1. Анализ и первые шаги
Работа началась с глубокого анализа:
разбор структуры рекламного аккаунта;
кластеризация запросов по маркам и моделям;
анализ пользовательских сценариев (покупка, сравнение, тест-драйв);
проверка целей и событий веб-аналитики.
На этом этапе стало очевидно, какие направления требуют усиления, а какие - оптимизации или отключения.
Этап 2. Оптимизация и рост
После аналитического этапа были реализованы изменения:
создание отдельных кампаний под каждую модель;
разделение запросов на горячие и информационные;
запуск автоматизации кампаний через внутренний инструмент агентства;
обновление объявлений с акцентом на наличие автомобилей;
подключение ретаргетинга на посетителей карточек моделей.
Все корректировки внедрялись постепенно, без резких скачков ставок.
Результаты проекта
Динамика ключевых показателей
Показатель
До запуска
После оптимизации
CPL
4 950 руб.
2 980 руб.
Заявки в месяц
180
337
Месячный бюджет
890 000 руб.
960 000 руб.
Доля тест-драйвов
34,00%
52,00%
Ключевые факторы успеха
детальная структура кампаний;
управление ставками на уровне отдельных моделей;
отказ от универсальных офферов;
опора на аналитику, а не на средние показатели;
системный подход к масштабированию.
Команда проекта
Никита Самарин
Web-аналитик
Анализирует пользовательские данные и разрабатывает решения для повышения
эффективности digital-кампаний.
Елизавета Ахмедова
Маркетолог
Проводит анализ рынка и целевой аудитории, разрабатывает маркетинговые стратегии и следит за их эффективностью.
Ариадна Кольцова
Специалист по контекстной рекламе
Оптимизирует рекламные кампании в поиске и соцсетях, повышая конверсии и снижая стоимость лида.
Сергей Морозов
Руководитель отдела перформанс-маркетинга
Курьирует платные каналы продвижения и отвечает за эффективность digital-кампаний.
Инструменты и технологии
Яндекс Директ
Система управления ставками
Внутренний инструмент агентства для автоматизации кампаний
Веб- и сквозная аналитика
Тестирование объявлений и гипотез
Экономика проекта
Средний бюджет: ≈960 000 руб. в месяц
Снижение CPL: –41%
Рост количества заявок: +87%
Итоговая эффективность рекламы выросла более чем в 1,8 раза.
Галерея / Креативы
Креативы строились вокруг реального наличия авто, тест-драйва и прозрачных условий покупки.
Отзыв клиента
Теперь мы точно понимаем, какие модели приводят клиентов. Реклама стала управляемой, а количество обращений - стабильным.
Ошибки и уроки
обобщённые кампании не работают в конкурентной авто-нише;
без детализации аналитики невозможно снижать CPL;
автоматизация даёт эффект только при правильной структуре.
Что дальше
масштабирование наиболее эффективных моделей;
запуск отдельных кампаний под акции и спецусловия;
расширение ретаргетинга;
тестирование медийных форматов.
FAQ: популярные вопросы и ответы
Когда появились первые результаты?
Снижение CPL стало заметно через 3–4 недели после реструктуризации.
Подходит ли подход для других автоцентров?
Да, стратегия масштабируется под разные регионы и бренды.
Можно ли внедрить без роста бюджета?
Да, основная эффективность достигается за счёт структуры и аналитики.
Нужно увеличить продажи новых автомобилей?
Выстроим performance-стратегию под ваш автоцентр и доведём рекламу до прогнозируемого результата.