Женская обувь: рост заказов на 102% и падение CPL на 46%
Обновлено: 26.11.25
Оставить заявку
Заполните форму, и мы уточним детали вашего проекта и предложим оптимальные решения.
Количество заказов выросло более чем в 2 раза, CPL сократился почти наполовину, а конверсия увеличилась в 2,3 раза за счёт переработки фида, изменения визуальной концепции и точной сегментации аудиторий.
Клиент получил устойчивую performance-модель, которая позволяет масштабировать рекламные кампании без увеличения ДРР.
О клиенте
Онлайн-бренд женской обуви, который делает ставку на натуральные материалы и базовый дизайн. В ассортименте - ботильоны, сапоги, лоферы, модели на низком ходу и универсальные пары «на каждый день».
До обращения в «Поисковую Индустрию» бренд столкнулся с падением эффективности кампаний и нестабильными продажами.
Цели проекта
добиться снижения CPL минимум на 40%;
увеличить конверсию в корзину и заказ;
вывести товарные кампании в лидеры по объёму продаж;
улучшить CTR за счёт качественной визуальной концепции;
удерживать ДРР в диапазоне 20–22%
Стартовые данные
При запуске проекта показатели были такими:
средний CPL - ≈4 200 ₽;
конверсия - 0,8%;
CTR - около 1%;
ДРР - 29–32%;
товарный фид содержал минимум характеристик;
РСЯ работала без деления по поведению;
смарт-баннеры использовали общий фид без категорий.
Проблема
Fashion-обувь - один из самых высококонкурентных сегментов:
дорогие клики и насыщенный аукцион;
пользователи сравнивают десятки моделей перед покупкой;
товарные кампании с неполным фидом работают плохо;
визуал напрямую влияет на CTR - студийные фото перестали «цеплять»
Этап 1. Подготовка, анализ и гипотезы
Мы начали с пересборки архитектуры рекламы:
обновили фид: добавили параметры про материал, каблук, сезонность, форму носка, высоту голенища;
выделили категории, которые дают лучший CR - ботильоны, лоферы и зимние модели;
создали серию lifestyle-визуалов в стиле минималистичного street-fashion;
разделили ретаргетинг на уровни заинтересованности;
собрали look-alike по покупателям с высоким средним чеком (последние 120 дней).
Этап 2. Оптимизация и рост
В процессе работы:
реорганизовали кампании → каждая категория обуви получила собственные наборы объявлений;
смарт-баннеры разделили по трём ключевым сегментам: «ботильоны», «сапоги», «лоферы»;
отключили площадки с низким вовлечением в РСЯ;
протестировали эмоциональные офферы, связанные с образом («повседневный комфорт», «идеальная базовая пара»);
повысили ставки на категории с лучшей маржинальностью;
сделали акцент на трафике с глубокой вовлечённостью.
Наиболее сильные связки:
look-alike по покупателям с высоким LTV;
товарные кампании «ботильоны - осень/зима»;
ретаргетинг на сегмент “2+ просмотра модели”.
Результаты проекта
Период
Бюджет
CPL
Заказы
Конверсия
ДРР
Старт
245 000 ₽
4 200 ₽
39
0,80%
31,20%
1 месяц
302 000 ₽
3 310 ₽
57
1,10%
27,00%
2 месяц
354 000 ₽
2 780 ₽
83
1,50%
23,90%
3 месяц
418 000 ₽
2 430 ₽
103
1,80%
22,10%
5 месяц
462 000 ₽
2 240 ₽
108
1,90%
20,40%
Ключевые итоговые изменения
CPL снизился на 46%;
конверсия выросла в 2,3 раза;
количество заказов увеличилось более чем на 100%;
CTR вырос почти в 2 раза после смены визуальной концепции;
смарт-баннеры дали 63% всех продаж;
ДРР удалось удержать в диапазоне 20–22%.
Факторы успеха
полностью переработанный фид, отражающий реальные характеристики моделей;
визуалы в единой стилистике с быстрым тестированием;
раздельная работа с категориями товара;
настройка ретаргетинга по уровням вовлечённости;
look-alike, обученный на CRM-данных.
Команда проекта
Диана Моисеева
Контент-менеджер
Управляет процессом создания и публикации контента, обеспечивая его актуальность и вовлечённость аудитории.
Никита Самарин
Web-аналитик
Анализирует пользовательские данные и разрабатывает решения для повышения
эффективности digital-кампаний.
Анна Иванова
Главный редактор
Руководит контентом, определяет редакционные стандарты и контролирует качество публикаций.
Елизавета Ахмедова
Маркетолог
Проводит анализ рынка и целевой аудитории, разрабатывает маркетинговые стратегии и следит за их эффективностью.
Ариадна Кольцова
Специалист по контекстной рекламе
Оптимизирует рекламные кампании в поиске и соцсетях, повышая конверсии и снижая стоимость лида.
Инструменты и технологии
Яндекс Директ: поиск, РСЯ, смарт-баннеры
товарные кампании по расширенному фиду
«система управления ставками»
«автоматизация кампаний»
«внутренний инструмент агентства»
CRM + Яндекс Метрика
A/B-тестирование визуалов и сегментов
Экономика проекта
общий бюджет: ≈1,78 млн ₽;
средний CPL: ≈2 890 ₽;
рост продаж: +102%;
ROI увеличен приблизительно на 35–38%;
стабильный ДРР: 20–22%.
Галерея / Креативы
В проекте мы выстроили цельную визуальную концепцию, которая усилила вовлечённость аудитории и существенно повысила CTR.
Отзыв клиента
Мы увидели ровное, предсказуемое движение показателей вверх. Креативы стали сильнее, фид стал точнее, а кампании - стабильнее. В итоге это первый сезон, когда обувь продавалась равномерно и без просадок.
Ошибки и уроки
нельзя запускать товарные кампании без детализированного фида;
студийные фотографии хуже работают, чем lifestyle;
segmentation-first подход важнее, чем увеличение бюджета;
look-alike без CRM-данных не даёт прироста качества.
Что дальше
интеграция видеокреативов в РСЯ;
создание отдельного фида для премиальных моделей;
переход на оптимизацию по ROAS;
масштабирование look-alike на повторные покупки.
FAQ: популярные вопросы и ответы
Почему вырос CTR?
Lifestyle-визуалы оказались более кликабельными, чем студийные.
Что больше всего снизило CPL?
Смарт-баннеры по категориям + обновлённый фид.
Почему увеличилась конверсия?
Потому что трафик стал точнее и вовлечённее.
Хотите такие же показатели в fashion e-commerce?
Команда «Поисковой Индустрии» поможет выстроить performance-систему под ваш бренд.