Продвижение онлайн-школы ЕГЭ - рост заявок в 4 раза

Основной результат

Команда «Поисковая Индустрия» разработала performance-стратегию для образовательного проекта в сегменте подготовки к ЕГЭ и помогла школе масштабировать привлечение учеников перед высоким сезоном.

Результаты за 7 месяцев:

• количество обращений выросло в 3,9 раза;
• стоимость лида снизилась с 5 040 руб. до 2 410 руб.;
• ROMI увеличился с 124% до 281%;
• конверсия сайта выросла на 79%;
• доля рекламных расходов снизилась с 31% до 18%.

О клиенте

Сайт компании - онлайн-платформа подготовки школьников к ЕГЭ и ОГЭ.

Основные направления:

• профильная математика;
• русский язык;
• информатика;
• обществознание;
• английский язык.

Образовательный сервис активно масштабировался на рынке онлайн-образования и развивал дистанционные программы для учеников по всей стране.

Основными продуктами платформы были:

• онлайн-интенсивы;
• вебинары;
• групповые занятия;
• персональные консультации;
• пробные уроки.

Цели проекта

Перед агентством были поставлены задачи:

• увеличить поток входящих заявок;
• снизить стоимость привлечения учеников;
• повысить окупаемость рекламы;
• масштабировать performance-кампании;
• улучшить конверсию сайта.

Стартовые данные

До начала работы клиент уже использовал digital-рекламу, однако продвижение не обеспечивало стабильной экономики проекта. 

Показатели до запуска

Основные ограничения:

• высокая стоимость аукциона;
• слабая сегментация аудиторий;
• низкая эффективность части рекламных связок;
• отсутствие аналитики качества лидов;
• слабая мобильная конверсия.

Проблема

Ключевой сложностью проекта стала сезонность спроса в нише подготовки к экзаменам.

Дополнительно на эффективность влияли:

• перегретый рынок EdTech;
• высокая конкуренция в августе и сентябре;
• рост стоимости клика;
• короткий цикл принятия решения;
• низкая эффективность старых лендингов.

Клиенту требовалась система, которая позволяла бы масштабировать поток учеников без критического роста CPL.

Этап 1. Аналитика и переработка структуры продвижения

На первом этапе специалисты «Поисковая Индустрия» провели аудит рекламы, сайта и пользовательского поведения.

Основные работы

Разделение рекламных кампаний

Команда переработала структуру продвижения:

• по предметам;
• по возрасту учеников;
• по уровням подготовки;
• по регионам;
• по типам экзаменов.

Внедрение аналитики

Были настроены:

• CRM-интеграция;
• сквозная аналитика;
• отчёты по ROMI;
• аналитика качества лидов;
• BI-дашборды.

Создание новых лендингов

Для каждого направления специалисты подготовили отдельные страницы с:

• кейсами учеников;
• результатами экзаменов;
• вебинарными офферами;
• CTA-блоками;
• таймерами наборов.

UX-оптимизация

Дополнительно команда:

• ускорила мобильную версию;
• сократила путь пользователя до заявки;
• улучшила структуру форм;
• повысила читаемость интерфейсов.

Этап 2. Масштабирование performance-маркетинга

После внедрения аналитики агентство приступило к активному развитию performance-каналов.

Что было реализовано

Контекстная реклама

Были запущены:

• поисковые кампании;
• РСЯ;
• ретаргетинг;
• брендовые кампании;
• отдельные рекламные связки под интенсивы.

Автоматизация рекламы

Использовался внутренний инструмент агентства, который:

• перераспределял бюджеты;
• оптимизировал ставки;
• усиливал наиболее конверсионные сегменты аудитории.

Прогрев аудитории

Команда внедрила:

• цепочки ретаргетинга;
• email-коммуникации;
• вебинарные воронки;
• квиз-механики;
• персонализированные предложения.

Тестирование креативов

В рамках проекта специалисты протестировали:

• более 70 рекламных связок;
• разные CTA;
• видеокреативы;
• performance-баннеры;
• офферы под высокий балл ЕГЭ.

Результаты проекта

Динамика performance-показателей

Эффективность рекламных каналов

Ключевые факторы успеха

На результат проекта сильнее всего повлияли:

• сегментация рекламных кампаний;
• аналитика качества заявок;
• автоматизация управления ставками;
• прогревающие воронки;
• UX-оптимизация мобильной версии;
• системное тестирование гипотез.

Команда проекта

Булатова Анастасия

 Аккаунт-менеджер

Сопровождает проекты клиентов, контролирует качество исполнения и поддерживает высокий уровень коммуникации.

Никита Самарин

Web-аналитик

Анализирует пользовательские данные 
и разрабатывает решения для повышения
эффективности digital-кампаний.

Павел Крылов

Контент-стратег / UX-редактор

Анализирует запросы и поведение пользователей, адаптирует контент под сайт и бизнес-задачи. Создаёт решения, которые одновременно 
закрывают интересы аудитории и цели компании.

Виктория Нечаева

Таргетолог

Настраивает и оптимизирует рекламные кампании 
в соцсетях и медиаканалах. Работает 
с аудиториями, тестирует гипотезы и повышает конверсию в performance-кампаниях.

Ариадна Кольцова

Специалист по контекстной рекламе

Оптимизирует рекламные кампании в поиске 
и соцсетях, повышая конверсии 
и снижая стоимость лида.

Инструменты и технологии

В проекте использовались:

• Яндекс Директ;
• VK Ads;
• Яндекс Метрика;
• CRM-система клиента;
• BI-дашборды;
• коллтрекинг;
• автоматизация кампаний;
• система управления ставками.

Экономика проекта

Финансовые показатели

Итог проекта

Даже при умеренном росте бюджета образовательный сервис смог кратно увеличить количество заявок и значительно повысить эффективность performance-маркетинга.

Галерея

Для проекта были разработаны:

• performance-баннеры;
• адаптивные посадочные страницы;
• видеокреативы;
• квиз-лендинги;
• вебинарные связки.

Рекомендуемые графики:

1. Динамика CPL;
2. Рост количества заявок;
3. Изменение ROMI;
4. Структура лидов по каналам.

Отзыв клиента

Ранее стоимость заявок постоянно росла в высокий сезон, и масштабировать рекламу было сложно. Команда “Поисковая Индустрия” помогла выстроить прогнозируемую систему привлечения учеников и значительно улучшить показатели окупаемости рекламы. Особенно ценным для нас стала аналитика и сегментация кампаний.

Ошибки и уроки

Во время проекта команда выявила:

• единые лендинги хуже работают под разные предметы;
• мобильный UX напрямую влияет на стоимость лида;
• сезонный спрос требует гибкого управления ставками;
• прогревающие воронки значительно повышают конверсию.

Что дальше

После завершения основного этапа проект продолжил развитие совместно с агентством.

Следующие задачи:

• запуск новых образовательных продуктов;
• развитие SEO-направления;
• автоматизация email-маркетинга;
• масштабирование регионального трафика;
• развитие retention-механик.