Продвижение вебинарной воронки для онлайн-школы

Основной результат

Команда «Поисковая Индустрия» разработала performance-воронку для продвижения бесплатных образовательных вебинаров и помогла онлайн-школе значительно повысить эффективность продаж флагманских курсов.

Результаты за 7 месяцев:

• стоимость регистрации на вебинар снизилась на 46%;
• конверсия вебинара в продажу выросла почти в 3 раза;
• количество продаж основных программ увеличилось на 241%;
• доходимость пользователей выросла с 26% до 57%;
• ROMI performance-кампаний достиг 314%.

О клиенте

Сайт компании - образовательная платформа с онлайн-программами по:

• интернет-маркетингу;
• аналитике;
• IT-профессиям;
• дизайну;
• digital-специальностям.

Ключевой моделью продаж были бесплатные вебинары, через которые пользователям предлагались основные образовательные продукты.

На старте проекта компания уже использовала рекламные кампании для привлечения регистраций, однако:

• стоимость заявок постоянно увеличивалась;
• пользователи плохо доходили до эфиров;
• продажи после вебинаров были нестабильными.

Цели проекта

Перед агентством были поставлены задачи:

• уменьшить стоимость регистрации;
• увеличить доходимость аудитории;
• повысить конверсию вебинаров в продажи;
• усилить прогрев пользователей;
• внедрить систему ретаргетинга;
• увеличить рентабельность performance-рекламы.

Стартовые данные

До начала работы маркетинговая система проекта не имела полноценной аналитики поведения пользователей и автоматизированных коммуникаций.

Показатели до запуска проекта

Основные ограничения:

• слабые цепочки касаний;
• отсутствие сегментации;
• низкая вовлечённость пользователей;
• слабая аналитика вебинаров;
• недостаточный прогрев перед эфиром.

Проблема

Главной проблемой проекта была неэффективная вебинарная модель.

Дополнительно рост ограничивали:

• высокая стоимость рекламного трафика;
• отсутствие персонализированных коммуникаций;
• низкая вовлечённость аудитории;
• слабый ретаргетинг;
• отсутствие аналитики по этапам воронки.

Клиенту требовалась система, которая могла бы:

• стабильно генерировать регистрации;
• повышать доходимость;
• увеличивать продажи курсов без агрессивного роста бюджета.

Этап 1. Подготовка аналитики и системы прогрева

На первом этапе специалисты «Поисковая Индустрия» провели аудит рекламной инфраструктуры и вебинарной модели.

Основные работы

Настройка аналитики

Команда внедрила:

• сквозную аналитику;
• отчёты по доходимости;
• аналитику поведения пользователей;
• BI-дашборды;
• аналитику касаний до покупки.

Сегментация аудитории

Пользователей разделили:

• по интересам;
• по профессиям;
• по источникам трафика;
• по вовлечённости;
• по этапам принятия решения.

Создание системы прогрева

Были внедрены:

• email-цепочки;
• Telegram-напоминания;
• SMS-коммуникации;
• контентный прогрев;
• автоматизированные сценарии касаний.

Этап 2. Масштабирование вебинарной воронки

После настройки аналитики агентство приступило к активной оптимизации performance-кампаний и прогрева аудитории.

Что было реализовано

Performance-реклама

Специалисты запустили:

• поисковые кампании;
• РСЯ;
• ретаргетинг;
• видеорекламу;

Оптимизация рекламных креативов

Команда протестировала:

• офферы;
• заголовки;
• CTA;
• видеоформаты;
• performance-баннеры.

Усиление прогрева

Для увеличения доходимости внедрили:

• цепочки касаний;
• email-автоматизацию;
• Telegram-воронки;
• напоминания перед вебинаром;
• контентные материалы.

Аналитика вебинаров

Использовались:

• тепловые карты;
• аналитика удержания;
• анализ источников продаж;
• сегментация вовлечённости;
• BI-отчётность.

Результаты проекта

Динамика ключевых показателей

Эффективность каналов

Ключевые факторы успеха

На результат проекта сильнее всего повлияли:

• прогрев аудитории;
• автоматизация коммуникаций;
• сегментация пользователей;
• ретаргетинг;
• аналитика вебинарной воронки;
• performance-креативы.

Команда проекта

Булатова Анастасия

 Аккаунт-менеджер

Сопровождает проекты клиентов, контролирует качество исполнения и поддерживает высокий уровень коммуникации.

Дмитрий Татаринов

UX/UI-дизайнер

Создаёт интерфейсы, которые соединяют 
визуальную эстетику и удобство 
для пользователей, улучшая 
взаимодействие с продуктом.

Ксения Прутова

Data-аналитик

Разрабатывает модели сквозной аналитики 
и системы визуализации данных. Помогает маркетинговым и SEO-командам принимать 
решения на основе фактов, а не предположений.

Павел Крылов

Контент-стратег / UX-редактор

Анализирует запросы и поведение пользователей, адаптирует контент под сайт и бизнес-задачи. Создаёт решения, которые одновременно 
закрывают интересы аудитории и цели компании.

Елизавета Ахмедова

Маркетолог

Проводит анализ рынка и целевой аудитории, разрабатывает маркетинговые стратегии и следит за их эффективностью.

Ариадна Кольцова

Специалист по контекстной рекламе

Оптимизирует рекламные кампании в поиске 
и соцсетях, повышая конверсии 
и снижая стоимость лида.

Сергей Морозов

Руководитель отдела перформанс-маркетинга

Курьирует платные каналы продвижения 
и отвечает за эффективность digital-кампаний.

Инструменты и технологии

В проекте использовались:

• Яндекс Директ;
• Яндекс Метрика;
• CRM-система;
• Telegram-боты;
• BI-дашборды;
• автоматизация кампаний;
• система управления ставками.

Экономика проекта

Финансовые показатели

Итог проекта

Обновлённая вебинарная воронка позволила онлайн-школе существенно увеличить продажи образовательных программ и выстроить стабильную performance-систему с прогнозируемой экономикой.

Галерея / Креативы

Для проекта были разработаны:

• performance-баннеры;
• вебинарные лендинги;
• email-цепочки;
• Telegram-воронки;
• ретаргетинг-креативы;
• прогревающий контент.

Отзыв клиента

Ранее вебинарная модель работала нестабильно: стоимость регистраций росла, а продажи зависели от сезона. Команда “Поисковая Индустрия” помогла выстроить полноценную систему прогрева и аналитики. После внедрения новых цепочек касаний и ретаргетинга конверсия заметно выросла, а экономика стала гораздо стабильнее.

Ошибки и уроки

Во время проекта команда выявила:

• доходимость напрямую влияет на продажи;
• прогрев аудитории критически важен для EdTech;
• ретаргетинг повышает ROMI;
• автоматизация снижает стоимость привлечения клиентов.

Что дальше

После завершения основного этапа проект продолжил развитие совместно с агентством.

Следующие задачи:

• развитие evergreen-вебинаров;
• внедрение AI-сегментации;
• масштабирование Telegram-маркетинга;
• развитие автоворонок;