Как анализировать AI Overviews и AI Mode в Google Search Console

Google добавил веб-мастерам ещё один слой поисковой аналитики. Теперь можно отдельно посмотреть, насколько часто страницы сайта появляются в генеративной выдаче - в AI Overviews и AI Mode.

Для владельца бизнеса это важнее, чем может показаться на первый взгляд. Сам факт присутствия сайта в ответе ИИ ещё не говорит о росте посещаемости. Страница может получать тысячи показов, но пользователь при этом найдёт нужную информацию прямо в выдаче и не перейдёт на сайт.

Поэтому главный вопрос звучит так: если Google стал чаще использовать наши страницы в AI-ответах, даёт ли это дополнительный трафик и обращения?

Что показывает новый отчёт Search Console

Generative AI Performance - отдельный раздел Google Search Console, посвящённый видимости сайта в генеративных форматах поиска.

В отчёт входят два основных типа результатов:

• AI Overviews - краткие ответы, которые формируются над обычной поисковой выдачей;
• AI Mode - отдельный режим, где пользователь получает развёрнутый ответ от системы Google.

Показ фиксируется, когда ссылка на страницу сайта появляется внутри одного из этих форматов. Данные можно изучать не только в целом по ресурсу. Доступна детализация по URL, странам, устройствам и датам.

Для SEO это заметное изменение. Раньше генеративные ответы фактически оставались отдельной зоной, которую было трудно оценивать через стандартные инструменты. Теперь хотя бы базовую видимость можно измерять напрямую.

Какие задачи можно решать с помощью AI-отчёта

Первое, что стоит сделать после открытия отчёта, - посмотреть не общее число показов, а страницы, которые получают их больше всего. Так можно быстро понять, какой контент Google чаще использует в генеративных результатах.

Например, в верхней части списка могут оказаться:

• инструкции;
• экспертные статьи;
• страницы с определениями;
• сравнения товаров или услуг;
• материалы с таблицами и структурированными ответами;
• страницы, подробно раскрывающие конкретный вопрос пользователя.

Дальше полезно сравнить эти URL между собой. Возможно, у них есть общие особенности: понятная структура, короткие ответы в начале разделов, хорошая проработка темы или наличие конкретных фактов. Отдельно стоит смотреть динамику.

Если месяц назад страница получала несколько сотен AI-показов, а теперь получает несколько тысяч, это уже сигнал. Google начал чаще включать её в генеративную выдачу.

Почему количество AI-показов само по себе мало о чём говорит

У нового отчёта пока есть важное ограничение: он не даёт полного представления о поведении пользователя. В Generative AI Performance можно увидеть показы, но нельзя получить полноценную отдельную статистику по кликам, CTR и поисковым запросам.

То есть ситуация может выглядеть так: страница получила 15 000 AI-показов за месяц. Но что произошло дальше? Пользователь перешёл на сайт? Прочитал ответ в Google и закрыл поиск? Увидел бренд, но посетил сайт позже? На эти вопросы сам отчёт пока не отвечает. Поэтому использовать AI-показы как новый главный KPI для SEO было бы ошибкой.

Я бы рассматривал AI-показы как дополнительный показатель поисковой видимости. Сам по себе рост этой цифры ещё не показывает эффективность. Важно смотреть, что одновременно происходит с переходами, поведением пользователей и обращениями

Высокие AI-показы и снижение кликов: что это значит

Такой сценарий в 2026 году вполне возможен. Предположим, информационная страница раньше стабильно получала переходы из Google. Затем она стала чаще появляться в AI Overviews, но количество обычных органических кликов начало снижаться. Считать это однозначно хорошим или плохим результатом нельзя.

Одна из вероятных причин заключается в том, что пользователь получает ответ непосредственно в выдаче. Если вопрос простой, ему может быть незачем открывать сайт. Есть и другой вариант: Google использует страницу как источник, но ссылка оказывается не самым заметным элементом AI-ответа.

Кроме того, постепенно меняется сама структура поисковой выдачи. Пользователь всё чаще взаимодействует не только с классическими результатами, но и с генеративными блоками.

Поэтому правильнее оценивать не один показатель, а несколько одновременно:

• AI-показы;
• обычные показы в поиске;
• органические клики;
• CTR;
• посещаемость страницы;
• целевые действия;
• обращения и продажи.

Только в такой связке можно понять реальную ценность новой видимости.

Как анализировать AI-видимость сайта пошагово

Самый удобный подход - не пытаться сразу оценивать весь сайт. Лучше начать с отдельных страниц.

1. Найдите URL с максимальным количеством AI-показов

Сначала определите страницы, которые Google чаще остальных показывает в AI Overviews и AI Mode. Это даст первичное понимание, какой тип контента система считает подходящим для генеративной выдачи.

2. Сравните данные за несколько периодов

Одна цифра почти ничего не показывает. Гораздо полезнее проверить, как менялась видимость за последние недели или месяцы. Отдельного внимания заслуживают URL с заметным ростом или падением.

3. Сопоставьте AI-показы с обычным поиском

Откройте стандартный отчёт эффективности Search Console и посмотрите, как менялись клики, показы и CTR тех же страниц. Если AI-видимость растёт, а обычные переходы резко падают, страницу стоит изучить подробнее.

4. Проверьте данные аналитики

Следующий уровень - Яндекс Метрика или другая система веб-аналитики.

Нужно посмотреть:

• сколько пользователей приходит на страницу;
• как долго они остаются;
• переходят ли дальше по сайту;
• совершают ли целевые действия.

Так становится понятно, имеет ли рост поисковой видимости практическую ценность.

5. Найдите закономерности

Когда накопится статистика, можно сравнивать страницы между собой. Если Google чаще использует материалы с определённой структурой, такие приёмы можно переносить на другие публикации.

Пример из практики

В работе с информационными разделами коммерческих сайтов мы уже видим, что рост AI-видимости не всегда сопровождается ростом переходов. У части страниц показы в генеративном поиске увеличиваются вместе с обычным органическим трафиком. У других материалов видимость в AI растёт, а число переходов остаётся на прежнем уровне или снижается.

Поэтому мы не оцениваем такие страницы только по количеству AI-показов. Сначала сопоставляем данные нового отчёта с обычными показами, кликами и динамикой органического трафика. Затем смотрим, какие страницы продолжают приводить пользователей, а какие всё чаще работают как источник ответа непосредственно внутри Google.

Такой анализ помогает понять реальную роль страницы в поиске. В одном случае материал имеет смысл усиливать и расширять. В другом - стоит добавить на страницу то, ради чего пользователю потребуется перейти на сайт: подробное сравнение, расчёт, таблицу, инструкцию или следующий этап решения задачи.

Нужно ли отключать сайт от AI-функций Google

Google также предоставляет владельцам сайтов возможность исключить ресурс из генеративных функций поиска. Но использовать эту настройку стоит осторожно. Если сайт перестанет участвовать в AI Overviews и AI Mode, он потеряет дополнительную точку контакта с пользователем.

При этом далеко не всегда можно заранее определить, насколько ценна такая видимость. Поэтому для большинства коммерческих сайтов разумнее сначала собрать статистику за достаточно продолжительный период, а затем принимать решение. Отключение имеет смысл обсуждать только после анализа реального влияния AI-поиска на трафик и бизнес-показатели.

Что новый отчёт меняет в SEO-аналитике

Ещё несколько лет назад эффективность продвижения часто оценивали по позициям и органическому трафику. В 2026 году этой модели становится недостаточно.

Пользователь может увидеть сайт в обычной выдаче, AI Overviews, AI Mode и других форматах поиска. При этом его путь до посещения сайта становится менее прямым. Поэтому современный SEO-анализ постепенно превращается в оценку общей поисковой видимости.

Для бизнеса это означает, что нужно смотреть сразу на несколько уровней:

• где появляется сайт;
• какие страницы получают видимость;
• как меняется количество переходов;
• приводит ли поисковое присутствие к обращениям.

Новый отчёт Search Console как раз помогает дополнить эту картину. Новый отчёт Google Search Console не даёт готового ответа на вопрос, приносит ли AI-поиск клиентов. Зато он впервые позволяет отдельно увидеть эту часть поисковой видимости. Для бизнеса главная задача теперь состоит не в том, чтобы просто наращивать AI-показы, а в том, чтобы понять их связь с переходами, поведением пользователей и реальными обращениями.

Материал проверен редакцией «Поисковая индустрия»

FAQ: популярные вопросы и ответы