Почему трафик из нейросетей может продавать лучше обычного SEO-трафика

Переходы из ChatGPT, Алисы AI и других нейросетей пока занимают небольшую долю посещений интернет-магазинов. Однако у этого канала есть важное преимущество: пользователь часто приходит на сайт после подробного обсуждения своей задачи.

До перехода он может сообщить нейросети бюджет, требования к товару, условия использования и причины отказа от других вариантов. Система помогает сравнить предложения и сузить выбор. В результате посетитель открывает сайт не ради общего изучения темы, а для проверки цены, наличия и условий покупки.

Поэтому конверсия AI-трафика иногда оказывается выше показателей обычного поиска. Но считать это общим правилом нельзя. Результат нужно проверять на данных конкретного бизнеса.

Что такое трафик из нейросетей

Трафик из нейросетей - это посещения сайта после перехода по ссылке из ответа AI-сервиса. В аналитике такие визиты могут определяться как реферальные, прямые или органические.

К основным источникам относятся:

• ChatGPT;
• Алиса AI;
• Perplexity;
• Copilot;
• Gemini;
• Claude;
• другие сервисы с поиском и внешними ссылками.

Для обозначения канала его можно назвать реферальным трафиком из нейросетей.

Проблема заключается в том, что система аналитики видит не все такие посещения. Иногда адрес предыдущей страницы не передается. Пользователь также может скопировать ссылку, открыть ее в другом браузере или вернуться через поиск по названию магазина.

Почему посетитель из ChatGPT может быть ближе к заказу

Обычный поисковый запрос часто состоит из нескольких слов. Например, человек вводит «кофемашина для дома» и открывает несколько сайтов. На этом этапе он еще не определился с типом устройства, бюджетом и набором функций.

Диалог с нейросетью раскрывает намерение подробнее. Пользователь может написать, что готовит две чашки в день, предпочитает молочные напитки, не хочет вручную очищать систему и планирует потратить до 50 тысяч рублей.

После нескольких уточнений ChatGPT предлагает подходящие категории или модели. Переход на сайт происходит уже после предварительного отбора.

Такой посетитель обычно хочет узнать:

• есть ли товар в наличии;
• соответствует ли цена рекомендации;
• сколько занимает доставка;
• действует ли гарантия;
• можно ли вернуть покупку;
• чем выбранная модель отличается от похожей.

Чем меньше вопросов остается на странице, тем выше вероятность покупки.

Чем переходы из нейросетей отличаются от SEO-трафика

SEO-трафик поступает из обычной поисковой выдачи. Среди посетителей есть люди с разной готовностью к заказу: одни изучают тему, другие сравнивают варианты, третьи уже ищут конкретный товар.

Нейросетевой пользователь часто проходит информационный этап внутри диалога. На сайт он приходит для подтверждения решения.

Высокая готовность к покупке не гарантирована. Нейросеть может отправить человека на устаревшую карточку, перепутать характеристики или рекомендовать товар, которого нет в продаже.

Как увидеть трафик из ChatGPT в аналитике

Начните с отчета по источникам переходов. В Яндекс Метрике нужно проверить раздел с переходами по ссылкам на сайтах. В других системах ищите реферальные источники.

Обратите внимание на домены AI-сервисов. Их лучше объединить в отдельный сегмент. Тогда можно сравнивать поведение нейросетевых посетителей с органическим поиском, рекламой и прямыми визитами.

Для анализа нужны следующие показатели:

• количество посещений;
• страницы входа;
• время на сайте;
• глубина просмотра;
• добавления в корзину;
• начало оформления заказа;
• покупки;
• средний чек;
• выручка на сеанс;
• повторные визиты.

Не стоит делать вывод после нескольких переходов. При малом объеме одна дорогая покупка может создать впечатление высокой эффективности всего канала.

Мы видим, что трафик из нейросетей нельзя оценивать только по числу переходов. Важнее понять, на какие страницы приходит человек, возвращается ли он позже и какую выручку приносит весь путь до покупки

Почему часть AI-трафика теряется

Система аналитики не всегда получает информацию об источнике. Поэтому реальное влияние нейросетей может быть выше, чем показывает отчет.

Пользователь способен:

• скопировать адрес и открыть его отдельно;
• перейти через встроенный браузер;
• запомнить название магазина;
• вернуться через Яндекс;
• открыть сайт с другого устройства;
• отправить ссылку себе или другому человеку.

Такие посещения могут попасть в прямой, органический или неопределенный трафик.

Для более точной оценки нужно сопоставлять реферальные переходы с ростом брендовых запросов, прямых визитов и повторных посещений.

Как разметить переходы

Добавить метки ко всем ссылкам, которые нейросеть показывает самостоятельно, невозможно. Но UTM-разметку можно использовать в собственных AI-помощниках, партнерских материалах и заранее подготовленных адресах.

Пример структуры:

utm_source=chatgpt

utm_medium=ai

utm_campaign=recommendation

Для других сервисов значение источника меняют. В CRM желательно сохранять UTM-метки вместе с заявкой или заказом.

Дополнительно можно применять:

• отдельные промокоды;
• вопрос «Как вы узнали о нас?»;
• специальные страницы;
• разные номера телефонов;
• анализ запросов с названием бренда;
• сохранение первого источника клиента.

Опрос не стоит делать обязательным. Он должен помогать аналитике, а не мешать оформлению заказа.

Какие страницы рекомендуют нейросети

ChatGPT для интернет-магазина может ссылаться не только на главную страницу. Пользователю чаще нужна конкретная информация, поэтому рекомендации получают карточки товаров, сравнения, инструкции и тематические подборки.

Страница должна содержать:

• точное название товара;
• актуальные характеристики;
• цену;
• наличие;
• фотографии;
• состав комплекта;
• условия доставки;
• гарантию;
• правила возврата;
• ответы на частые вопросы;
• дату обновления информации.

Полезно добавить блоки «Кому подойдет» и «Когда лучше выбрать другую модель». Они помогают точнее описать назначение товара и снижают риск неправильной рекомендации.

Почему важны сравнения товаров

Нейросетевые пользователи часто приходят после выбора между несколькими вариантами. Обычного списка характеристик им недостаточно.

На странице полезно объяснить:

• чем модель отличается от предыдущей версии;
• за какие функции покупатель платит больше;
• какие возможности нужны не всем;
• какой товар подойдет новичку;
• что выбрать для профессионального использования;
• какие аксессуары совместимы с продуктом.

Таблица сравнения сокращает время принятия решения. Однако итоговый вывод нужно продублировать текстом.

Например: «Первая модель подойдет для редкого домашнего использования, а вторая рассчитана на ежедневную нагрузку».

Как оценивать конверсию AI-трафика

Сравнивать AI referral traffic со всем органическим трафиком некорректно. Поисковый канал включает информационные статьи, страницы категорий и карточки товаров. Готовность аудитории на них различается.

Лучше сравнивать одинаковые условия:

• одни и те же страницы входа;
• одинаковые устройства;
• одну категорию товаров;
• сопоставимые периоды;
• новых посетителей отдельно от постоянных.

Основными показателями могут быть:

1. конверсия в добавление товара в корзину;
2. доля начатых оформлений;
3. конверсия в покупку;
4. средний чек;
5. выручка на посещение;
6. число повторных визитов;
7. стоимость привлечения клиента;
8. доля возвратов.

Высокая конверсия при большом числе возвратов не говорит о качестве источника. Возможно, нейросеть создала неверные ожидания.

Как учитывать ассоциированные конверсии

Ассоциированная конверсия означает, что канал участвовал в выборе, но не стал последним источником перед покупкой.

Путь может выглядеть так:

1. пользователь получил рекомендацию в ChatGPT;
2. открыл карточку товара;
3. ушел без заказа;
4. вернулся через несколько дней из Яндекса;
5. завершил покупку.

Если отчет учитывает только последний переход, продажа будет отнесена к поиску. Роль нейросети останется незаметной.

Для анализа нужно сохранять:

• первый источник;
• промежуточные посещения;
• последний источник;
• дату покупки;
• идентификатор клиента;
• данные из CRM.

Ассоциированная конверсия не означает, что нейросеть полностью обеспечила продажу. Она показывает участие канала в пути покупателя.

Пример из практики

Интернет-магазин продает товары для домашнего кофе. В отчете появились переходы из ChatGPT на карточки кофемолок и статьи о выборе оборудования.

Сначала компания создала отдельный сегмент AI-источников. Затем сравнила его с органическими посещениями тех же страниц.

Посетители из нейросетей чаще открывали характеристики и условия доставки. Они также активнее добавляли товары в корзину, но нередко возвращались через несколько дней. Команда обновила карточки: добавила сравнение жерновов, рекомендации для разных способов приготовления кофе и таблицу совместимости. В CRM начали сохранять первый источник клиента.

Через несколько месяцев стало видно, что часть заказов, ранее отнесенных к брендовому поиску, начиналась с перехода из нейросети. Объем канала оставался небольшим, поэтому магазин не стал делать окончательный вывод. Но AI-трафик включили в постоянный отчет.

Как получить клиентов из ChatGPT

Для начала не нужно создавать отдельную стратегию только под одну нейросеть. Полезнее улучшить данные, которые уже опубликованы на сайте.

Используйте следующий порядок:

1. Найдите AI-источники в аналитике.
2. Объедините их в отдельный сегмент.
3. Проверьте основные страницы входа.
4. Обновите цены и характеристики.
5. Добавьте сравнения товаров.
6. Опишите ограничения каждой модели.
7. Проверьте доставку, гарантию и возврат.
8. Настройте передачу источников в CRM.
9. Анализируйте повторные посещения.
10. Учитывайте ассоциированные продажи.

Нейросеть должна получить точные сведения, а посетитель - понятную страницу без противоречий.

Трафик из нейросетей может приносить более готовую к покупке аудиторию, потому что часть выбора проходит внутри диалога. Но небольшое число переходов и неполная атрибуция легко искажают результат. Интернет-магазину важно выделить AI-источники, улучшить карточки товаров и учитывать весь путь клиента. Только после этого можно понять, действительно ли нейросетевой трафик продает лучше обычного SEO.

Материал проверен редакцией «Поисковая индустрия»

FAQ: популярные вопросы и ответы