Чек-лист по настройке аналитики для интернет-магазина

Чтобы интернет-магазин приносил прибыль, недостаточно просто привлекать трафик – важно понимать, что делают посетители на сайте и какие действия приносят результат. Без аналитики бизнес работает вслепую: реклама тратит бюджет, а владелец не знает, почему продажи не растут.

Настройка аналитики – это системный процесс, который помогает измерять эффективность маркетинга, улучшать юзабилити и принимать решения на основе данных. Ниже – подробный чек-лист, который поможет выстроить надёжную систему аналитики и сделать её инструментом роста продаж.

Зачем интернет-магазину нужна аналитика

Аналитика – это источник фактов о том, как клиенты ведут себя на сайте. Она показывает, какие каналы приводят покупателей, где теряется конверсия и какие страницы приносят прибыль.

Основные задачи аналитики:

• определить, какие источники трафика окупаются, а какие сливают бюджет;
• отследить, где пользователи чаще всего уходят без покупки;
• измерить показатели продаж, среднего чека и повторных заказов;
• понять, как посетители взаимодействуют с корзиной и карточками товаров;
• вовремя замечать технические ошибки и проблемы с UX.

Грамотно настроенная аналитика превращает сайт в управляемый бизнес-инструмент, где каждое решение подтверждено цифрами.

1. Подключите систему аналитики

Первый шаг – установка счётчиков на все страницы сайта, включая корзину, оформление заказа и страницу подтверждения.

Для российского рынка подойдут следующие решения:

• Яндекс.Метрика – позволяет отслеживать поведение пользователей, строить тепловые карты, анализировать клики и записи сессий;
• Plerdy, Smartlook, Hotjar – сервисы для визуального анализа и записи действий пользователей, которые помогают улучшить UX и конверсию.

Важно убедиться, что аналитика установлена корректно: ошибки в коде счётчика приводят к искажению данных и потере статистики.

2. Настройте цели и события

Без целей невозможно понять, насколько сайт выполняет свои задачи. Настройка целей позволяет фиксировать ключевые действия посетителей.

Типичные цели для интернет-магазина:

• добавление товара в корзину;
• переход к оформлению заказа;
• успешная покупка;
• использование фильтров или поиск по сайту;
• клик по кнопке «Позвонить» или «Написать в чат».

Каждое важное действие должно фиксироваться как событие. Это позволит определить, где пользователи «застревают» на пути к покупке.

3. Активируйте электронную торговлю

Для интернет-магазинов обязательным элементом является e-commerce-анализ, который помогает оценивать эффективность ассортимента и рекламных каналов.

Благодаря ему можно:

• отслеживать количество заказов и выручку;
• анализировать средний чек и прибыльность категорий;
• выявлять наиболее популярные и «проблемные» товары;
• понимать, на каком этапе покупатели чаще всего отказываются от покупки.

Эта информация помогает оптимизировать ассортимент, улучшить карточки товаров и скорректировать рекламные кампании.

4. Подключите коллтрекинг

Если клиенты часто звонят в магазин, важно учитывать эти обращения в статистике. Система коллтрекинга помогает связать звонки с источниками трафика и оценить их эффективность.

Она позволяет:

• определить, с какого рекламного канала пришёл клиент;
• узнать, какие объявления приносят больше звонков;
• посчитать реальную стоимость привлечения покупателя.

Это особенно важно для бизнесов, где часть заказов совершается по телефону, а не через корзину.

Мы замечаем, что после внедрения e-commerce-отслеживания и коллтрекинга точность анализа продаж повышается почти наполовину. Это помогает оптимизировать рекламу и исключить неэффективные каналы.

5. Разметьте ссылки UTM-метками

UTM-метки нужны для точного определения источника трафика. Они добавляются к ссылкам в рекламных кампаниях и позволяют понять, какая реклама реально работает.

С их помощью можно увидеть:

• откуда пришёл посетитель (соцсети, контекст, e-mail и т.д.);
• какая именно кампания или объявление привело клиента;
• какие устройства и регионы дают лучшие результаты.

Без UTM-меток невозможно точно рассчитать окупаемость рекламы и распределить бюджет по эффективным каналам.

6. Настройте сегменты аудитории

Не все пользователи ведут себя одинаково. Сегментация помогает лучше понимать разные группы клиентов и адаптировать под них контент и маркетинг.

Разделите аудиторию по критериям:

• новые и постоянные покупатели;
• возраст и география;
• источники переходов;
• устройства (мобильные или десктопные);
• поведение (добавили товар в корзину, но не оформили заказ).

Такой анализ помогает находить закономерности и создавать персонализированные предложения.

7. Изучите поведение на сайте

Чтобы понять, почему посетители не доходят до покупки, используйте визуальную аналитику:

• карты кликов и скроллов показывают, какие элементы наиболее востребованы;
• записи сессий позволяют увидеть, где пользователи теряют интерес;
• анализ форм помогает выявить, какие поля вызывают сложности при заполнении.

Эти данные помогут улучшить юзабилити, упростить путь к покупке и повысить конверсию.

8. Проверьте корректность данных

Даже идеально настроенная аналитика бесполезна, если данные собираются некорректно.

Проверьте:

• установлены ли счётчики на всех страницах;
• работают ли цели и события;
• нет ли дублирования заказов;
• совпадают ли данные аналитики с CRM или отчётами продаж.

Проводите регулярную проверку хотя бы раз в месяц – это поможет избежать ошибок и недостоверных отчётов.

9. Создайте сводный отчёт

Когда данных становится много, важно объединить их в единую систему. Сделайте дашборд – визуальную панель, где в одном месте отображаются:

• продажи и конверсия;
• источники трафика;
• средний чек;
• динамика заказов.

Это экономит время и позволяет принимать решения на основе актуальных данных.

10. Анализируйте и улучшайте постоянно

Аналитика – это не одноразовая настройка, а непрерывный процесс. Поведение покупателей меняется, появляются новые каналы и устройства, поэтому систему нужно регулярно обновлять. Проверяйте метрики, корректируйте цели, тестируйте гипотезы и сравнивайте результаты. Такой подход делает аналитику не просто отчётностью, а инструментом стратегического роста.

Настроенная аналитика – это фундамент эффективного интернет-магазина. Она помогает не только считать заказы, но и понимать, почему покупатели совершают или не совершают действия. Когда все ключевые события зафиксированы, цели определены, а данные отображаются в понятных отчётах, владелец магазина получает полную картину работы бизнеса.

Аналитика превращает хаос в цифры, а цифры – в решения, которые повышают прибыль и упрощают развитие.

Материал проверен редакцией «Поисковая индустрия»

FAQ: популярные вопросы и ответы