Как новые отчёты Яндекс Метрики помогают находить самые ценные источники трафика

Одинаковая цена заявки ещё не означает одинаковую эффективность рекламы. Один канал может приводить людей, которые совершают разовую покупку и больше не возвращаются. Другой - пользователей, которые снова заходят на сайт, повторно достигают целей и продолжают приносить доход.

Раньше такую разницу приходилось искать через несколько отчётов и дополнительные данные. В 2026 году Яндекс Метрика расширила возможности анализа удержания и поведения аудитории после первого визита.

Теперь бизнес может смотреть не только на первую конверсию, но и на то, что происходит с пользователем через неделю, месяц или более длительный срок.

Какие новые отчёты появились в Метрике

В Метрике доступны инструменты, которые работают с когортами пользователей.

К ним относятся:

• когортный анализ;
• Retention;
• Rolling Retention;
• Retention Dynamics.

Когорта - это группа пользователей, объединённых общим признаком. Например, можно отдельно анализировать людей, которые впервые пришли на сайт из конкретной рекламной кампании или в определённый период. Главная польза таких отчётов заключается в возможности посмотреть на аудиторию в динамике.

Обычная аналитика показывает результат за выбранный отрезок времени. Когортный подход помогает понять, как ведёт себя одна и та же группа пользователей после первого взаимодействия с сайтом.

Почему стоимость лида уже не даёт полной картины

Представим два рекламных источника. Оба привели одинаковое количество заявок. CPL также совпадает. Если смотреть только на эти данные, каналы можно считать равноценными.

Но через несколько недель выясняется, что пользователи из первого источника почти перестали взаимодействовать с сайтом. А аудитория второго продолжает возвращаться, просматривать предложения и совершать повторные целевые действия.

С точки зрения бизнеса второй канал может оказаться значительно выгоднее. Поэтому оценка трафика только по первой конверсии часто упрощает реальную картину.

Что даёт когортный анализ

Когортный отчёт позволяет смотреть на накопленный результат каждой группы пользователей. Например, можно определить, сколько визитов, целевых действий или дохода принесла аудитория через 7, 14 или 30 дней после первого посещения. Это особенно полезно при сравнении рекламных каналов.

Один источник может быстро давать заявки, но почти не формировать повторного спроса. Другой - показывать более медленный старт, зато приводить аудиторию с высокой дальнейшей активностью. Если в Метрику передаются данные по доходу, можно дополнительно оценивать накопленную ценность каждой группы.

Как работает Retention

Retention показывает, какая доля пользователей возвращается на сайт спустя определённое время.

Этот отчёт помогает увидеть момент, когда интерес аудитории начинает снижаться. Например, пользователи активно возвращаются в течение первой недели, но уже к третьей неделе доля повторных визитов заметно падает.

Для бизнеса это полезный сигнал. Если компания знает, когда аудитория обычно теряет интерес, она может заранее запустить повторную коммуникацию: рекламу, рассылку или персональное предложение.

При оценке трафика мы всё чаще смотрим дальше первой заявки. Если пользователи из одного канала возвращаются и продолжают выполнять целевые действия, это важный аргумент в пользу этого источника даже при более высокой первоначальной стоимости лида

Когда полезен Rolling Retention

Обычный Retention подходит не для всех моделей бизнеса. Есть ниши, где пользователь возвращается нерегулярно. Например, человек выбирает квартиру, автомобиль, оборудование или дорогую услугу. Между визитами могут проходить недели. В такой ситуации отсутствие пользователя в конкретный период ещё не означает потерю интереса.

Rolling Retention учитывает этот сценарий. Он помогает понять, вернулся ли пользователь позже, даже если пропустил промежуточный период. Такой подход особенно полезен для длинного цикла принятия решения.

Зачем нужен Retention Dynamics

Retention Dynamics помогает сравнивать несколько когорт между собой на одинаковом этапе после первого визита. Например, компания изменила рекламу или посадочную страницу. Одну группу можно сформировать из пользователей, которые пришли до изменений. Вторую - из тех, кто появился после. Затем сравнивается их поведение через одинаковый промежуток времени.

Если новая аудитория возвращается чаще, можно предположить, что изменения положительно повлияли на качество трафика.

Как оценивать рекламные каналы по-новому

После появления новых отчётов сравнение источников можно проводить глубже. Сначала стоит посмотреть стоимость первого обращения. Затем - долю пользователей, которые возвращаются. После этого нужно проверить повторные достижения целей.

Если передаются данные по доходу, полезно сравнить накопленный результат разных когорт. Такой анализ позволяет увидеть разницу между дешёвым трафиком и действительно ценной аудиторией.

Пример из практики

В рекламных проектах мы регулярно видим ситуацию, когда стоимость первого обращения по двум источникам отличается незначительно, а дальнейшее поведение пользователей - заметно. В одном канале аудитория быстро конвертируется, но почти не возвращается. В другом первая заявка может стоить немного дороже, зато пользователи продолжают посещать сайт и повторно достигать целей.

Если оценивать только CPL, второй источник легко недооценить. Поэтому при анализе качества трафика мы смотрим не только на первую конверсию, но и на повторную активность. Новые отчёты Метрики делают такой подход проще и нагляднее.

Можно ли считать новые отчёты инструментом LTV

Частично. LTV показывает ценность клиента за весь период взаимодействия с компанией. Для полноценного расчёта обычно нужны данные о повторных покупках, выручке, марже и длительности отношений с клиентом.

Метрика сама по себе не заменяет такой расчёт. Но новые отчёты позволяют приблизиться к пониманию долгосрочной ценности аудитории.

Можно посмотреть:

• как долго пользователи сохраняют активность;
• сколько раз возвращаются;
• достигают ли целей повторно;
• какой доход формируют разные группы.

Поэтому правильнее использовать эти отчёты как дополнительный инструмент для оценки LTV, а не как его полную замену.

Кому особенно полезен анализ удержания

Новые возможности особенно полезны для бизнеса, где клиент взаимодействует с компанией несколько раз.

В первую очередь это:

• интернет-магазины;
• образовательные проекты;
• медицинские центры;
• сервисы по подписке;
• B2B-компании;
• проекты с длинным циклом сделки;
• услуги с повторным спросом.

Но и для обычных коммерческих сайтов анализ удержания может быть полезен. Он показывает, какие источники приводят не просто случайных посетителей, а аудиторию, которая сохраняет интерес к компании.

Что меняется в аналитике рекламных каналов

В 2026 году одного показателя CPL всё чаще недостаточно. Рекламный канал нужно оценивать минимум в двух плоскостях.

Первая - насколько эффективно он приводит первую конверсию. Вторая - что происходит с пользователем дальше. Если аудитория возвращается, повторно взаимодействует с сайтом и приносит дополнительный доход, такой источник может оказаться выгоднее канала с более дешёвой первой заявкой. Именно поэтому удержание становится важной частью performance-аналитики.

Новые отчёты Яндекс Метрики позволяют смотреть на рекламу не только через первую конверсию. Для бизнеса это более точный способ оценить качество трафика: понять, какие каналы приводят разовых пользователей, а какие формируют аудиторию, которая возвращается и продолжает взаимодействовать с компанией.

Материал проверен редакцией «Поисковая индустрия»

FAQ: популярные вопросы и ответы