Google Search Console теперь позволяет отдельно отслеживать показы и клики из визуального поиска. Для этого в отчётах появился фильтр Multimodal Search, который объединяет данные из Google Lens, Circle to Search, загрузки изображений в Google и функции Search this image в Chrome.
Чтобы понять, приносит ли визуальный поиск трафик на сайт, нужно открыть отчёт об эффективности в Search Console и выбрать соответствующий тип поиска. После этого можно оценить показы, клики, CTR и страницы, которые получают видимость через изображения. Для SEO это новый способ измерять результат оптимизации фотографий и других визуальных материалов.
24 сентября Google начал глобальное развёртывание этой функции. Данные также появились в отчёте, связанном с генеративными возможностями поиска.
Мультимодальный поиск позволяет пользователю искать информацию с помощью изображения, а не только текстового запроса. Например, человек может сфотографировать предмет камерой, выделить объект на экране смартфона или загрузить картинку в Google. Поисковая система распознаёт изображение и показывает связанные страницы, товары, места или информационные материалы.
Такой сценарий особенно важен для ниш, где внешний вид объекта влияет на выбор. Это интернет-магазины, мебель, недвижимость, автомобили, одежда, оборудование, интерьер, строительство и многие другие направления.
Раньше было сложно точно понять, какую долю органической видимости сайт получает именно из визуального поиска. Теперь для этого появился отдельный фильтр Multimodal Search.
Он включает переходы и показы из нескольких сценариев:
Это позволяет анализировать визуальный поиск так же, как обычный поисковый трафик.
Откройте Google Search Console и перейдите в отчёт эффективности. Далее выберите Multimodal Search в качестве типа поиска.
После этого стоит анализировать:
Главное внимание нужно уделять URL, где изображение напрямую связано с содержанием страницы.
Для интернет-магазина это карточки товаров. Для строительной компании - страницы реализованных объектов. Для мебельного сайта - категории и конкретные модели. Для информационного проекта - статьи, где изображение помогает распознать предмет, растение, устройство или другую сущность.
Раньше оптимизация картинок часто ограничивалась атрибутом alt и уменьшением размера файла.
Сейчас подход становится шире. Изображение может участвовать сразу в нескольких поисковых сценариях: обычной выдаче, Google Images, Lens и мультимодальном поиске. Поэтому поисковой системе важно понимать не только сам файл, но и его связь со страницей.
На практике нужно работать со всей совокупностью факторов:
Google должен хорошо понимать, какой объект находится на изображении. Если фотография слишком маленькая, размытая или перегружена лишними деталями, её смысл сложнее определить.
Для товаров полезно добавлять несколько ракурсов. Для услуг - реальные фотографии выполненных работ. Для оборудования - снимки самого объекта, а не абстрактные иллюстрации. Собственные изображения также помогают точнее показать то, что действительно предлагает компания.
Атрибут alt должен кратко описывать изображение. Не стоит использовать его как место для набора ключевых запросов.
Плохо: alt="купить диван Москва диван недорого цена"
Лучше: alt="серый угловой диван с тканевой обивкой"
Такое описание полезнее и для поисковой системы, и для пользователя.
Контекст страницы помогает Google определить смысл изображения. Если на фото представлена модель станка, рядом стоит указать название оборудования и его назначение.
Если показан интерьер, полезно описать проект, помещение и используемые материалы. Чем понятнее связь изображения с текстом, тем проще поисковой системе определить релевантность страницы.
Мы смотрим на изображение не как на отдельный файл, а как на часть страницы. Если фото показывает конкретный товар или объект, текст рядом должен помогать понять, что именно изображено и почему это важно пользователю
Название файла также может служить дополнительной подсказкой.
Вместо: IMG_84592.jpg
лучше использовать: seryy-uglovoy-divan.jpg
Не нужно добавлять туда длинный список ключей. Достаточно короткого и понятного описания.
Если Google не может открыть файл, оптимизация не даст результата.
Нужно проверить:
Для основных изображений лучше использовать стандартный <img>.
Для крупных проектов она может быть полезна. Image sitemap помогает Google быстрее находить изображения, которые сложно обнаружить при обычном обходе сайта.
Это особенно актуально для:
При этом карта сайта не гарантирует высокую видимость. Она помогает с обнаружением файла, но не заменяет качественный контент и правильную структуру страницы.
Микроразметка помогает Google точнее понимать тип содержимого. Для товаров можно использовать Product, для статей - Article. В отдельных случаях применяется ImageObject.
Если изображение является основным для страницы, его можно явно связать с содержанием через соответствующие свойства разметки. Но микроразметка работает только как дополнительный сигнал. Она не заменяет alt, текст, качество изображения и техническую доступность.
Наибольший потенциал есть у изображений, где объект легко распознать.
Например:
Чем конкретнее изображение связано с пользовательским запросом, тем выше вероятность, что оно будет полезно в мультимодальном поиске.
В одном из проектов мы работали с сайтом, где фотографии реализованных работ были важной частью посадочных страниц и портфолио. При проверке выяснилось, что часть изображений загружена в небольшом разрешении - около 200 пикселей, а у некоторых файлов не было информативных alt.
Мы рекомендовали заменить уменьшенные изображения на более качественные исходники, привести названия файлов к понятному виду, прописать описательные alt и связать фотографии с текстом о конкретном объекте или услуге.
Раньше эффект такой работы приходилось оценивать в основном косвенно: по видимости страниц и переходам из Google Images. С появлением Multimodal Search в Search Console можно отдельно отслеживать, получают ли такие страницы показы и клики через Google Lens и другие сценарии визуального поиска.
Этот пример показывает, почему в 2026 году работа с изображениями уже не ограничивается технической оптимизацией. Качество и описание визуального контента становятся отдельной точкой роста органической видимости.
В первую очередь это проекты, где пользователь часто выбирает глазами.
К ним относятся:
Но визуальный поиск может приносить переходы и информационным ресурсам. Например, пользователь фотографирует растение, деталь автомобиля или бытовое устройство и ищет инструкцию или описание.
Одного роста показов недостаточно. Нужно смотреть сразу несколько показателей:
Это поможет понять, действительно ли оптимизация изображений приносит пользу бизнесу.
Новый фильтр в Google Search Console делает визуальный поиск измеримым каналом органической видимости. Теперь владельцы сайтов могут не просто оптимизировать изображения, а проверять, какие из них действительно приводят пользователей через Google Lens и другие визуальные сценарии.
Материал проверен редакцией «Поисковая индустрия»
по поводу seo-продвижения, выхода в топ
или интересует другая информация,
напишите или позвоните нам по номеру:
Вместе с аудитом
мы даем структуру
конкурентов в поиске
по поводу seo-продвижения, выхода в топ
или интересует другая информация,
напишите или позвоните нам
по номеру:
Укажите ваш номер телефона и введите промокод
соответствующий интересующему вас спецпредложению